El agente guarda silencio tras el saludo
Solución cuando el agente responde al saludo pero deja de reaccionar a las entradas del interlocutor.
Tu agente responde al saludo inicial pero luego deja de responder a las entradas del interlocutor.
Síntomas
- El agente contesta la llamada y entrega el mensaje de saludo inicial
- Tras la respuesta del interlocutor, el agente deja de responder
- No aparecen mensajes de error en el panel
- La llamada no se corta, pero el agente no vuelve a hablar ni actuar
- Ocurre de forma consistente en varias llamadas de prueba
Causas habituales
- Uso del modelo GPT Nano — No lo uses. GPT Nano presenta fallos persistentes en producción y suele quedarse sin respuesta tras el prompt inicial.
- API key de OpenAI agotada — Si usas una clave OpenAI propia (BYO), puede haber alcanzado el límite de tasa o de crédito.
- Estructura deficiente del prompt — Prompts de sistema demasiado complejos, contradictorios o mal formateados hacen que el modelo se «congele».
- Base de conocimientos demasiado grande — Bases masivas (>50 MB) pueden provocar timeouts y retrasos de procesamiento.
Cómo solucionarlo
Paso 1: Revisa la selección del modelo LLM
- Ve a Agent Settings → Model Configuration
- Comprueba qué modelo estás usando
- Si usas GPT Nano: cambia de inmediato a GPT 4.1-mini (recomendado para la mayoría de casos) o GPT 4.1 (si necesitas mayor capacidad de razonamiento)
- Guarda los cambios y haz una nueva llamada de prueba
Paso 2: Verifica tu API key de OpenAI (si usas BYO)
- Ve a Integrations → OpenAI
- Comprueba si tienes una API key personalizada configurada
- Inicia sesión en tu cuenta de OpenAI y verifica:
- Que la cuenta tenga créditos disponibles
- Que la API key no haya expirado
- Que el uso no haya superado los límites de tasa
- Si la clave está agotada: elimina la clave personalizada para volver a la integración OpenAI por defecto de E-Smart360
- Haz clic en Save y prueba de nuevo
Paso 3: Simplifica el prompt del agente
- Ve a Agent Configuration → System Prompt
- Revisa el prompt en busca de:
- Instrucciones contradictorias (p. ej., «sé útil pero nunca respondas preguntas»)
- Condiciones anidadas excesivas o lógica demasiado compleja
- Instrucciones que entren en conflicto con las funciones principales del agente
- Reduce a un máximo de 3–5 instrucciones centrales
- Prueba con una versión más limpia del prompt
Paso 4: Reduce el tamaño de la base de conocimientos
- Ve a Knowledge Base → Manage Files
- Comprueba el tamaño total de los archivos subidos
- Si supera 50 MB:
- Elimina documentos obsoletos o redundantes
- Divide PDFs grandes en fragmentos más pequeños
- Archiva contenido poco usado
- Vuelve a subir la base de conocimientos optimizada
- Prueba el agente de nuevo